在現代精密製造領域中，成型製程的設計品質直接影響產品良率與整體生產效率。然而，傳統設計流程往往難以精確掌握關鍵製程參數，材料行為與成型機制的高度非線性，也使模擬分析與設計驗證更加複雜，進而拉長整體開發週期。為突破上述挑戰，企業逐步導入參數化建模與數位模擬技術，將複雜幾何與製程條件轉化為可調控的數位參數，並透過標準化模擬流程於設計初期即評估潛在製程變異。此一方法不僅提升工程師對設計變化的掌握度，也為成型製造程序由經驗導向邁向數據驅動的最佳化奠定關鍵基礎，進而提升製造模擬的精準度與研發流程的彈性。

透過參數化建模、PIDO 技術與 Ansys 全流程整合，成型製造程序的設計效率與精準度都能顯著提升。工程師不再依賴經驗法則進行反覆試模，而是能在設計初期快速評估不同方案、掌握材料與製程關鍵參數，並自動化尋找最佳化設計。此一方法不僅縮短開發週期，降低製程風險，更奠定了企業從傳統設計向數據驅動製造轉型的基礎，為產品品質與製程穩定性提供可靠保障。

資料來源：ANSYS 簡報內容

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