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封裝翹曲預測如何在設計初期掌握材料與製程參數影響

在半導體封裝製程中,翹曲(Warpage)一直是影響表面黏著技術(SMT)組裝良率的關鍵因素,尤其隨著封裝架構日趨複雜,不同材料間的熱膨脹係數(CTE)差異與製程溫度的交互作用也愈加難以掌握。傳統上,工程團隊往往需要透過大量昂貴的物理試產與反覆測試(DOE),這不僅耗費巨額時間與成本,也難以在設計初期進行有效評估與設計排序。因此,如何在產品設計初期,透過模擬分析與參數化研究方法快速評估材料特性、幾何尺寸及製程條件的影響,並建立準確的預測模型以降低對物理試產的依賴,已成為加速設計優化流程與提升市場競爭力亟待解決的重要課題。

解決方案:運用 Ansys 平台建立封裝翹曲預測流程

為協助工程團隊在設計初期掌握材料與製程參數對封裝翹曲的影響,可透過 Ansys 模擬平台建立封裝模型,進行關鍵參數敏感度分析,並建立快速預測模型。藉此降低實體試產與 DOE 測試需求,加速設計優化流程,提升產品良率與開發效率。

  • Ansys Mechanical™: 建立封裝有限元素模型(FEA),模擬不同材料、結構與製程條件下的翹曲行為,預測變形量與應力分布。
  • Ansys optiSLang®: 執行參數敏感度分析,快速找出影響翹曲的關鍵因素,並建立降階模型(ROM)
  • Ansys Twin Builder®:承接 optiSLang 建立的降階模型,進行快速翹曲預測與設計評估,協助工程團隊加速產品開發與最佳化。

封裝架構

EMC 材料性質

參數敏感度分析

四分之一對稱翹曲模型

透過模擬驅動的設計流程,工程團隊能在產品設計初期掌握材料與製程參數對封裝翹曲的影響,快速評估並排序不同設計方案,有效降低對實體試產與反覆測試的依賴。此模擬導向的開發流程不僅能大幅縮短設計驗證時程、降低開發成本,更能提升封裝結構的可靠度與組裝良率,協助企業在快速變化的市場環境中維持技術與成本優勢。

資料參考:ANSYS 簡報內容

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