三大原因告訴你為什麼要使用LS-DYNA MPP

大型模型的需求

由於CAE的精度及網格密度要求愈來模型愈來愈大計算量變的很高。如此計算資源也相對需求增高。

對於複雜演算法的需求

過去的問題可能僅針對 FEA進行分析。但近期對於多物理耦合的需求 (如CFD+FEA SPH+ CESE+FEA)也愈來愈大。計算量也隨之增大。

對於高速計算的需求

所有的使用者都希望能在短時間得到答案。因此希望得到有效的計算運算速度及效率。

因此LS-DYNA MPP提供適切的解決方法 ，來解決使用者的需求

不過要使用MPP平行處理，首先就需要先克服Linux的操作環境，那為什麼要在Linux平台使用呢?

• LS-DYNA開發是基於UNIX/LINUX平台程式→LS-DYNA 自1986年開發初期版本，即是在以UNIX為平台的架構之下。爾後PC時代來臨，使用Linux為作業平台，成為一項使用者友善的環境。因此軟體的開發迄今，仍是以Linux平台架構進行為主。

(來源:使用手冊Vol. I)

• 對於大型模型，有顯著的加速性→LS-DYNA MPP發展於1990年代。主要是針對大型分析模型而設計。起因是SMP超過8 cores之後，已無明顯的加速性。而MPP在大於8 cores的狀況下仍有顯著的加速特性。而早期MPP需要透過MPI來進行不同電腦之間的溝通，基於Linux開放性作業系統、MPI發展及相關版本仍以Linux為主要背景。

• 在編繹程式(Compiler)的過程中，在Linux平台上較為簡易;因此計算上也較為快速→LS-DYNA為一個one-code執行核心，在Linux編繹時僅需要IFC(Intel Fortran Compiler)，但在window平台上除了IFC之外，還需要Microsoft Visual Studio(MSVS)，因此執行效率及編繹上都有顯著差異。

(以上為使用手冊所提到的訊息)

• 目前大部份的MPP的Benchmark，皆以Linux為主要平台

參考文獻:

• LS-DYNA productivity and power-aware Simulations in Cluster Environment
  • 本文中進行FEA及CFD相關分析皆在於Linux下進行MPP運算。
  • 最多高達192 cores。

• Scalability of Implicit LS-DYNA Simulation Using the Panasas PanFS Parallel file system
• • 使用Linux平台
  • 最多高達288 cores.

• 成本因素→然有MPP近年來也開始Windows Sever作業系統發表，但由於在多台電腦平行化後，作業系統的成本也變得較高，MPI部份也要另外購買並非全然免費，且較少看到跨節點的成果，因此大多的使用者是用於單一節點的Windows MPP上。缺點:單一電腦cores數有限，記憶體有限，不易處理大型模型。

綜合以上，您躍躍欲試了嗎?

別讓Linux的操作環境嚇跑，鑫威已經為您準備好!

SIMWARE自行開發的LS-DYNA JobSubmitter使用環境。它是我們鑫威資訊顧客專屬的介面。它包含了幾項特點:

•   遠端桌面操控

一般的使用者，您不需要跑到電腦前面，您只需要簡單的click，你就可以在桌面上操作的您的Linux環境了。您可以看下圖，就是在Windows下操作您的系統，對於使用者來說，Linux就是負責運算。現在Linux作業系統做得很好，您看到介面都是視窗了。

•  SIMWARE Jobsubmitter V3.0執行視窗

  這就是真正強的地方，以前執行LS-DYNA時，打字的速度可不能太慢，因為就是一大堆指令，不過，有了SIMWARE Jobsubmitter V3.0現在只要用手點擊，您可以選擇：

  1. ＳＭＰ或是ＭＰＰ版本
  2. 所需要的節點數
  3. 單精度或雙精度求解核心
  4. 記憶體需求
  5. 您需要的額外指令

•   平行處理環境

  這個就不多說了，平行處理的環境要設到好真得是要有點功夫，我們一次幫您搞定！

•   快速地觀看後處理

  在Jobsubmitter中可以指定結果輸出檔放置的位置，這樣算完的資料還可以直接放到指定的目錄，例如是您的NAS。您可以透過網路磁碟機或網路的電腦，直接把結果拉到LS-PrePost的Icon，就可以直接看結果囉！！

若您有更多關於LS DYNA MPP以及LINUX的問題，歡迎聯繫我們討論~!